Computational Engineer (m/w/d)

52134 Nordrhein-Westfalen - Herzogenrath
09.05.2024
  • Art Weitere Berufe

Beschreibung

✅ Computational Engineer (m/w/d)

✅ SAINT-GOBAIN SEKURIT Deutschland GmbH

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◼ Vollständige Infos zu diesem Job und zu SAINT-GOBAIN SEKURIT Deutschland GmbH unter folgendem Link

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Willkommen bei Saint-Gobain "MAKING THE WORLD A BETTER HOME" - Das ist unser Ziel! Mit unserem vielfältigen Markenportfolio gestalten wir als Innovationsführer Materialien und Lösungen für Bau und Industrie. Unsere integrierten Lösungen für die Renovierung öffentlicher und privater Gebäude, für den Leichtbau und die Dekarbonisierung des Bausektors und der Industrie werden in einem kontinuierlichen Innovationsprozess entwickelt. Als globaler Top Employer mit rund 160.000 Mitarbeiter*innen in 75+ Ländern setzen wir auf Nachhaltigkeit und Spitzenleistung. Ready to join the journey? #WeMakeTheWorldABetterHome

● Du arbeitest in spannenden, internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu Nachhaltigkeitsthemen (Prozessoptimierung/ Energiereduktion, Nachhaltige Werkstoffe und Produkte)
● Du modellierst isolierte und/ oder gekoppelte Fragestellungen der Mechanik, Strömung, Thermik, Elektrik oder Optik
● Du entwickelst hybride Lösungen aus daten- und physik-basierten Simulations- und Machine Learning Modellen
● Du entwickelst abteilungsübergreifende Standardpraktiken für datengetriebene und physikbasierte digitale/ virtuelle Produktentwicklung
● Du arbeitest fachübergeifend zur Ermittlung, Verkauf und Lieferung von kundenspezifischen Bedarfen in Simulationsprojekten
● Du entwickelst und pflegst strategische Kollaborationen mit internen und externen kommerziellen, akademischen und öffentlichen Partnern
● Du betreibst aktiven Wissenstransfer von R&D zu Business Units und Training der lokalen Engineering Teams

● Du hast Dein Studium in Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften erfolgreich abgeschlossen
● Du verfügst über fachspezifische Berufserfahrung in virtueller Produkt- und/ oder Prozessentwicklung unter Einsatz von CFD und FEM (Abaqus, AVL, Ansys) für thermische, mechanische, elektrische und gekoppelte Herausforderungen
● Du bringst erste Berufserfahrung in der Planung und Durchführung von cross-funktionalen Projekten mit
● Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von physik-basiertem Machine Learning für Simulation-Inferenz und Inverse Modellierung in Python, Julia oder vergleichbar
● Idealerweisung hast du Erfahrung mit der Entwicklung von (High Performance) Simulationsworkflows bzgl. Optimierung, Design of Experiments, etc. in verteilten Umgebungen (Cloud, HPC-Cluster)
● Du verfügt über Programmiererfahrung
● Du überzeugst durch Dein Kommunikationsgeschick und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu vermitteln


Flexibilität - Home-Office und Remote-Working, hybride Arbeitsmodelle, Work-Life Balance und verschiedenste Gleitzeitmodelle

Vielseitigkeit - die Arbeit in einem internationalen Konzern, der zugleich sehr mittelständisch geprägt ist

Gesundheit und Sicherheit -Gesundheitsmaßnahmen, Fitness-Angebote, Betriebsarzt und Employee Assistance Program (EAP Assist) für mentales Wohlbefinden sowie ein Mitarbeiter-Hilfsfonds

Weiterentwicklung und Perspektiven - passgenau für Ihre persönliche Karriere, persönliche Personalentwicklungsprogramme, eigene E-Learning Plattform, Trainingsangebote (auch international) in unserer Saint-Gobain Academy 

Benefits - Mitarbeiteraktienprogramm, Betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, JobRad ..... komplette Job Beschreibung im unteren Link

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⭐ Alle Infos zur Bewerbung finden Sie unter folgendem Link ⭐

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