BC Numerische Mathematik Hans Rudolf Schwarz, Norbert Köckler Stu

# BC Numerische Mathematik Hans Rudolf Schwarz, Norbert Köckler Studium Ingenieur Buch

Wir bieten Sachbuch Lehrbuch Nachschlagewerk STUDIUM
Die Zielgruppe: Studierende der Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften

Numerische Mathematik 7. Auflage
Prof. Dr. Hans Rudolf Schwarz, Universität Zürich
Prof. Dr. Norbert Köckler, Universität Paderborn
Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden 2. überarbeitet Auflage 2009
ISBN 9783834806833 / EAN 9783834806833
Sprache : Deutsch Taschenbuch
ca. Maße: 240x170 x 27mm 990G 591 Seiten inkl. Verzeichnisse
In einem anderen Angebot bieten wir auch: Übungsbuch zur numerischen Mathematik Aufgaben Lösungen und Anwendungen 7.Auflage 2010 EAN 9783834812124
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Zustand sehr gut, minimaleste oberflächliche Gebrauchsspuren auf den Buchdeckeln wie abgebildet. Wenn weitere Gebrauchsspuren, dann kaum zu sehen,
Klappentext / Buchbeschreibung: Numerische Mathematik
Anschaulich und gründlich vermittelt dieses Buch die Grundlagen der Numerik. Die Darstellung des Stoffes ist algorithmisch ausgerichtet. Zur Begründung einer numerischen Methode werden zuerst die theoretischen Grundlagen vermittelt. Anschließend wird das Verfahren so formuliert, dass seine Realisierung als Rechenprogramm einfach ist. In der 7. Auflage wurde das Kapitel 11 über die iterative Lösung von linearen Gleichungssystemen überarbeitet und durch einen Abschnitt über Mehrgittermethoden ergänzt. Zu diesem Buch existiert eine elektronische Version, deren Kapitel einzeln als pdf-Dateien über den Verlag bezogen werden können. PowerPoint-Vorlagen für Dozenten sind kostenlos über den Online-Service des Verlages erhältlich. Auf der Homepage des Autors zum Buch finden Sie zahlreiche Programm-Masken, die die Lösung von Basisproblemen der Numerik ermöglichen.
Der lnhalt: Fehlertheorie - Lineare Gleichungssysteme, direkte Methoden - lnterpolation und
Approximation - Nichtlineare Gleichungen - Eigenwertprobleme - Ausgleichsprobleme, Methode der kleinsten Ouadrate - Numerische lntegration - Anfangswertprobleme - Rand- und Eigenwertprobleme - Partielle Differenzialgleichungen - Lineare Gleichungssysteme, iterative Verfahren

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