Statistische Beratung und Datenanalyse für wissenschaftliche Forschung und Publikationen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Gesundheitswesen

\*\* Input vor bzw. während der Datensammlung

\*\* Quantifizierung von Hypothesen: Formulierung von statistischen Hypothesentests

\*\* Datenaufbereitung

\*\* Explorative Datenanalyse und Diskussion

\*\* Verfeinerung der endgültigen Forschungsfragen

\*\* Expertenauswahl der statistischen Modelle:

\- Parametrische und nichtparametrische Tests,

\- Validität und Reliabilität von statistischen Testmethoden,

\- Zeitreihenanalyse, Panel-Datenanalyse,

\- Nichtparametrische Regressionsmodelle,

\- Experimentelle Designs, Überlebensanalyse,

\- Bayes'sche Statistik,

\- Stochastische Prozesse,

\- Lineare Modelle

\- Generalisierte Lineare Modelle: Logistische Regressionsmodelle, Poissonmodelle, Binomialmodelle, Negativ-Binomialmodelle

\- Generalisierte additive Modelle (GAMs)

\*\* Datenanalyse unter Verwendung erstklassiger Softwaretools wie R, SAS und Python

\*\* Bayesian Analyse mit Software-Paket:

R2WinBUGS, RStan, R-INLA, brms

\*\* Interpretation der Ergebnisse und Diskussion

\*\* Beitrag zum statistischen Methodikteil der Publikation

\*\* Korrekturlesen des statistischen Methodikteils und der Diskussion

\*\* Co-Autorenschaft bei einstimmiger Zustimmung