Datenanalyse für Dissertationen, Master- und Bachelorarbeiten mit R, SAS, Python, und SPSS

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**Input vor/während der Datensammlung**

**Formulierung von statistischen Hypothesentests**

**Verfeinerung der endgültigen Forschungsfragen**

**Explorative Datenanalyse und Diskussion**

**Expertenauswahl des statistischen Modells**

**Umfassende Datenanalyse unter Verwendung erstklassiger Softwaretools wie R, SAS und Python und SPSS oder Matlab**

**Interpretation der Ergebnisse und Diskussion**

**Beitrag zum statistischen Methodikabschnitt der Arbeit**

**Korrekturlesen des statistischen Methodikteils und der Diskussion.**

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